Alle Artikel über KI & Maschinelles Lernen. Expertenwissen zu den neuesten Trends, Tools und Best Practices.
13 Artikel
KI & Maschinelles Lernen Kimi K3 bricht Größenrekorde und führt mehrere Coding-Benchmarks an. Moonshot selbst räumt ein: Bei den schwersten Aufgaben liegt es noch hinter Claude und GPT.
KI & Maschinelles Lernen Kimi K3 kostet einen Bruchteil von Claude Fable 5 und schlägt es bei manchen Coding-Benchmarks. Ein Praxistest zeigt, wo der Preisunterschied wirklich zählt.
KI & Maschinelles Lernen Sonnet 5 kostet einen Bruchteil von Opus 4.8 und liegt bei agentischen Benchmarks nah dran. Wo sich der Abstand wirklich schließt, und wo nicht.
KI & Maschinelles Lernen Anthropic hat seine stärksten KI-Modelle nach 19 Tagen Exportsperre wieder freigeschaltet, diesmal unter staatlicher Aufsicht. Und was Sonnet 5 wirklich ändert.
KI & Maschinelles Lernen Offene KI-Modelle kann jeder herunterladen. Doch nicht das Ranking, sondern die Lizenz entscheidet, was du wirklich bauen darfst. Warum das 2026 zählt.
KI & Maschinelles Lernen Le Chaton Fat war ein Hoax gegen Europas KI. Das Eigentliche: Mistral jagt nicht die Frontier, und Frankreich führt eine Nicht-LLM-Frontier an.
KI & Maschinelles Lernen Eine US-Anordnung zwang Anthropic, sein Top-KI-Modell binnen Minuten für alle zu sperren. Die bleibende Lehre: Zugang lässt sich entziehen, nicht nur kündigen.
KI & Maschinelles Lernen ASUS Ascent GX10 und NVIDIA DGX Spark nutzen denselben Chip – also gleiche Leistung. Was sie wirklich trennt und welcher sich lohnt.
KI & Maschinelles Lernen NVIDIAs RTX Spark tauscht schnellen Speicher gegen einen riesigen Pool, damit der Laptop KI-Modelle lädt, die jede Grafikkarte sprengen. Für wen sich das lohnt.
KI & Maschinelles Lernen Fable 5 kostet im Betrieb doppelt so viel wie Opus 4.8. Die ehrliche Antwort, ob sich der Wechsel lohnt – und die eine Frage, die alles entscheidet.
KI & Maschinelles Lernen Du willst KI privat auf dem eigenen Rechner laufen lassen? Schnell oder geräumig – so triffst du die Wahl, ohne zu viel zu zahlen.
KI & Maschinelles Lernen LLM Fine-Tuning in der Praxis: lauffähiger LoRA-Code, Datenaufbereitung, Evaluierung und wann RAG die bessere Wahl ist.
KI & Maschinelles Lernen Wie Vektordatenbanken funktionieren, wann deine bestehende Datenbank reicht und welche der sechs großen Optionen du wählen solltest.